مقایسه مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در تعیین عوامل مرتبط با بیماری دیابت نوع2 در استان یزد

Authors

  • اسدی, فریبا دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
  • رحمانیان, مسعود مرکز تحقیقات دیابت یزد
  • عمادی, مهدی دانشگاه فردوسی مشهد
  • فلاح زاده, حسین دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
Abstract:

. Comparison of Generalized Linear Mixed and Generalized Linear Models in Determining Type II Diabetes Related Factors in Yazd Fallahzadeh H(Ph.D)1,Rahmanian M(Ph.D)2,Emadi M(Ph.D)3,Asadi F(M.Sc)4 1. Professor of Biostatistics, Department of Biostatistics, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. 2. Corresponding Author: Graduate student of Biostatistics, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran 3. Professor of Endocrine Diseases And Metabolism, Diabetes Research Center, Yazd, Iran. 4. Associate professor, Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Iran. Abstract Introduction: Diabetes mellitus is a chronic disease, it&rsquo;s prevalence is very high and is increasing recently. In this study, in addition to determining type II diabetes related factors, we compared the generalized linear and generalized linear mixed models. Methods: Data is related to research project to investigate the epidemiological characteristics of diabetes in adults aged 30 years and older in the province of Yazd. In this study, 2,795 people were screened with a blood glucose test for diabetes. We for data analysis by the mixed logistic and ordinary logistic regression used the R software. Results: In this study ,four variables of family history of diabetes, age, body mass index and waist circumference to hip circumference were significant in both models (p-value <.001).Job was a significant variable in the ordinary logistic regression model in level significant .1 but not significant in the mixed logistic regression model. The education, area of housing and gender not significant in neither logistic mixed model nor ordinary logistic model. According to the values of the odds ratio also, we saw quite differences between the two models. Judging from standard error of the coefficients and comparison of the their values in both models seen underestimate in ordinary logistic regression model Conclusion: The use of generalized linear mixed models lead to more accurate results and prevents underestimated standard error of the coefficients.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و مدل های خطی تعمیم یافته در تعیین عوامل مرتبط با بیماری دیابت نوع۲ در استان یزد

مقدمه: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمنی است که شیوع آن بسیار زیاد و روز به روز درحال افزایش است. در این مطالعه ضمن تعیین عوامل موثر بر بیماری دیابت به مقایسه دو مدل خطی تعمیم یافته وخطی آمیخته تعمیم یافته می پردازیم. روش بررسی: داده های این مطالعه مربوط به طرح تحقیقاتی بررسی شاخص های اپیدمیولوژیک بیماری دیابت بزرگسالان در گروه سنی 30سال وبالاتر شهری استان یزد می باشد. در این مطالعه جمعا 27...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

مقایسه کارآیی مدلهای سری زمانی خطی و غیرخطی در شبیهسازی و پیش‌بینی تبخیر- تعرق مرجع

 برآورد دقیق میزان تبخیر- تعرق مرجع (ET0) نقش بسیار مهمی در مدیریت منابع آب و بهینه­سازی مصرف آب کشاورزی دارد. یکی از روش­های برآورد ET0 استفاده از مدل­های سری زمانی است. در این تحقیق، دقت و کارائی مدل خطی آرما (ARMA) و غیرخطی بیلینییر (BL) در شبیه­سازی و پیش­بینی ET0 در سه ایستگاه سینوپتیک واقع در شمال غرب کشور مورد مقایسه قرار گرفت. بدین­منظور، مقادیر ماهانه ET0از سال 1990 تا 2014 با استفاده ...

full text

انتخاب میان مدلهای خطی و خطی لگاریتیم با اتکاء به روشهای اقتصاد سنجی (بررسی موردی: منحنی انگل)

full text

مدلهای خطی در پیش بینی وزن و قد نوزادان در هنگام تولد

Background: Iron deficiency anemia in pregnant women may result in detrimental consequences for their babies. Controversy exists between the findings of previous investigations conducted to explore the association between iron deficiency in the mothers and the outcome of pregnancy. This study is conducted to determine evidence regarding this association. Material and methods: A group of 120 e...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 15  issue 2

pages  13- 22

publication date 2016-07

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023